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DESCRIPTION: MLOps @127.0.0.1 è un evento della serie "localhost": dura me
 zza giornata\, si svolge online ed è gratuito. \n\n L'appuntamento di Mar
 tedì 21 Maggio 2024 è dedicato alle tematiche del mondo MLOps\, cioè l
 ’insieme di pratiche\, strumenti e tecnologie che permettono di aumentar
 e l’automazione e migliorare la qualità dello sviluppo\, esecuzione e d
 istribuzione di modelli di Machine Learning. Si tratta quindi di un approc
 cio che prevede una stretta collaborazione tra i team DevOps e Machine Lea
 rning. \n\n L’evento è rivolto a DevOps Engineer\, IT Manager system en
 gineer\, IT architect e IT manager\, Cloud Engineer\, Data Scientists\, Da
 ta Engineer\, Heads of Digital Transformation\, ML Engineer e Data Enginee
 r ed a tutte quelle persone interessate ad approfondire la conoscenza sull
 e pipeline di Machine Learning per progettare\, distribuire e gestire flus
 si di lavoro dei team di data science. \n\n Iscriviti gratuitamente per ri
 cevere il link per partecipare in diretta\, e successivamente l'accesso ai
  video. \n\n PROGRAMMA\nTroverai maggiori dettagli sul sito. \n\n \n Acros
 s the Pond - Domenico Messina\, Team Leader\, Senior Architect @ SIGHUP\, 
 e Michele Zanchi\, Data Engineer @ Tenaris \n Progettazione di una piattaf
 orma di AI ibrida conforme all'AI Act europeo: Una prospettiva MLOps - Ale
 ssandro Chiarini\, Senior Consultant @ BI-REX \n Comprendere e Controllare
  la Dipendenza dai Large Language Models di Terze Parti attraverso il Moni
 toring Continuo - Marco Rossi\, Head of AI @ Digitiamo \n MLOps vs LLMOps 
 - Alessandra Bilardi\, Data &amp\; Automation Specialist @ Corley Cloud \n
  Compose Gen-AI Apps: May the Force Be with Your Data and Models - Michel 
 Murabito\, Developer Advocate @Mia-Platform \n \n
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